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中星微宣布嵌入式神经网络处理器已量产

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  近日,中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室正式宣布,中国首款嵌入式芯片神经网络处理器(NPU)“星光智能一号”已经投入量产。中星微首席技术官张韵东介绍,目前,该芯片主要用于视频信息处理,其运算速度达到传统CPU处理器的100至1000倍。标志着我国视频监控行业发展由模拟时代、数字时代跨入智能时代。

  神经网络处理器可以有效提高运算的功耗比,目前国际、国内众多的企业和科研机构已经纷纷推出了自己的神经网络处理器,但几乎都处在试验阶段。目前只有“星光智能一号”投入量产,首次让神经网络处理器实现“嵌入式”,加上特殊的信息处理架构,实现比CPU处理器更小型、更独立,适合装载进摄像头、无人机、机器人(300024,股吧)等人工智能硬件中。

  据介绍,目前主要的视频辨识主要依靠后台来进行。无论是人工还是通过计算机,都需要前方的摄像设备回传才能辨识。而NPU处理器诞生后,每一个安装它的摄像头都将具备“思考”的能力,“就像给每一只‘眼睛’加上‘大脑’。”张韵东说,摄像头在发现目标后可以直接进行识别,回传的不再是单一的视频,而是识别后的结果。这样的视频资料,有利于实时搜索,因为存储了识别信息。储存后的视频依旧可以做到“以图搜图”。而且由于每个摄像头携带低耗电量的芯片,也不需要超大的服务器提供支持,能耗更低。

  海通证券(600837,股吧)认为:中星微宣布嵌入式神经网络处理器已量产,NPU 时代国家队走在了前面。这款NPU 采用“数据驱动并行计算”架构,完全颠覆了传统的冯诺依曼计算机架构。科技巨头纷纷发力人工智能,Google 领跑,Facebook 具备后来居上的实力。科技巨头纷纷布局人工智能,反映出了人工智能是目前科技界最热门的细分领域之一。未来三五年,人工智能非常有可能获得爆发性成长。

  目前看,人工智能最好的切入点是智能手机。基于人工智能的个人助理,智能化的语音、图像、信息检索服务,都可能是爆发点。


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